What does the AI in RestroNivo actually do?

It produces a daily briefing on trading, scores every menu item on popularity versus profit, forecasts covers by hour, generates prep lists from forecast demand, suggests upsells at the till, and can build your menu from a photograph of a printed one.

Is my restaurant data used to train models?

No. Your data is used to generate your own restaurant's insights. It is not pooled into a shared training set.

Does the AI work for a new restaurant with no history?

Partly. Menu import, upsell prompts and prep lists work immediately. Forecasting and menu engineering become useful once a few weeks of trading data exist.

Une IA qui lit vos chiffres, pas les benchmarks de quelqu'un d'autre

La plupart des logiciels de restaurant rapportent ce qui s'est passé. L'IA de RestroNivo lit les mêmes données et vous dit quoi en faire — quoi préparer, quoi promouvoir, quels plats méritent leur place au menu, et aux quelles heures vous êtes systématiquement en sous-effectif.

What it does

Daily briefing — Every morning, a plain-language summary of yesterday: what sold, what did not, what needs attention today.
Menu engineering — Each dish scored on popularity against profitability, so you know what to promote, reprice, rework or retire.
Peak-hour forecasting — Predicted covers by hour and day, from your own trading history, so rosters match demand.
AI prep lists — A prep list for tomorrow built from forecast demand and your recipes.
Menu import from a photo — Photograph a printed menu and have categories, dishes and prices extracted and created for you.
Upsell suggestions at the till — Contextual add-on prompts based on what is already in the cart.
Night audit — An overnight agent that closes the day, reconciles it, and reports anything that does not add up.

Questions fréquemment posées

Que fait réellement l'IA dans RestroNivo ?

Elle produit un briefing quotidien sur l'activité, note chaque plat du menu sur la popularité par rapport au profit, prévoit les couverts par heure, génère les listes de préparation à partir de la demande prévisionnelle, suggère des ventes additionnelles à la caisse, et peut construire votre menu à partir d'une photo d'un menu imprimé.

Mes données de restaurant sont-elles utilisées pour entraîner les modèles ?

Non. Vos données sont utilisées pour générer les insights de votre propre restaurant. Elles ne sont pas regroupées dans un ensemble d'entraînement partagé.

L'IA fonctionne-t-elle pour un nouveau restaurant sans historique ?

Partiellement. L'import de menu, les suggestions de vente additionnelle et les listes de préparation fonctionnent immédiatement. Les prévisions et l'ingénierie du menu deviennent utiles une fois que quelques semaines de données d'activité existent.